AI-SED 2026
Semicon Desert, en alianza con la Universidad de Sonora, UNAM-Tucson y la Universidad de Arizona, convoca a jóvenes estudiantes de Instituciones de Educación Superior en México a participar en el concurso "AI Smart Electronic Design", que busca impulsar la vinculación entre la Academia y el Sector Productivo, y fomentar la participación de jóvenes en el diseño de semiconductores a través de la solución de desafíos reales del sector.
RegístrateObjetivo
Fomentar e impulsar la vinculación entre las Instituciones de Educación Media Superior y/o Superior de México con el sector productivo, mediante el desarrollo de soluciones fortalecidas con Inteligencia Artificial que atiendan áreas de oportunidad en la industria del diseño de semiconductores.
Dirigido a
Estudiantes de prepas técnicas, ingenierías, licenciaturas y posgrados relacionados con el Desarrollo Tecnológico o afines, tales como:
- Electrónica
- Mecatrónica
- Física
- Computación
- Ciencias de Datos
- Sistemas
- IA
- Semiconductores
- Biomédica
- Aeronáutica
Los participantes deben provenir de Instituciones de Educación Media Superior y/o Superior (públicas y privadas) del país. Podrán participar además personas recién egresadas que no superen los 2 años (comprobable) de haber concluido sus estudios de licenciatura/ingeniería o posgrado.
Instituciones participantes
- Semicon Desert
- Sapiex
- Edasim México
- MicrofabMX
- Global Electronics Association
- Kolab
- Universidad de Sonora
- Universidad de Arizona
- UNAM-Tucson
- Unidad de Alta Tecnología de la UNAM
El reto
Los equipos deberán diseñar un PCB para un dispositivo industrial a seleccionar, abordando las limitaciones de espacio y los retos de ruteo de señales, integrando técnicas de Inteligencia Artificial para la optimización de diseño, funcionamiento, precisión y/o eficiencia. El propósito es desarrollar un diseño conceptual sólido, justificado con parámetros de referencia. Se valorará adicionalmente un costo competitivo frente a soluciones existentes, con factibilidad y realismo justificados.
Mecanismo de operación
Pre-registro
- Equipos de 3 a 5 integrantes, preferentemente interdisciplinarios y opcionalmente interinstitucionales. Los interesados sin equipo serán apoyados para formar uno.
- Pre-registro en: www.sapiex.com.mx/challenges/ai-sed/2026/register
Capacitación y propuesta del proyecto (3 semanas)
- Taller totalmente gratuito con la metodología a detalle para todos los equipos pre-registrados.
- Capacitación en software Proteus, herramientas de diseño PCB, Inteligencia Artificial y visión de la industria.
- Cada equipo contará con al menos un asesor como guía durante el concurso.
- Se entrega un anteproyecto del PCB, avalado por el/la asesor(a), al comité organizador para recibir el certificado del curso.
- Los anteproyectos avalados por el comité evaluador pasan a la Etapa 3.
Desarrollo del proyecto
- Definición del problema: identificar y articular la necesidad o desafío real que el proyecto busca resolver, y a quién beneficiará.
- Elección de la solución: elegir el sistema adecuado, técnicamente fundamentado en características, funciones y propiedades.
- Diseño conceptual y parámetros de referencia: arquitectura, componentes principales, flujo de información y resultados simulados (PCB), con los valores estándar de la industria usados como comparación.
- Propuesta de integración de IA: explicar y comprobar cómo se usó la IA para optimizar el PCB, comparando parámetros antes y después.
Evaluación de proyectos
- El jurado, compuesto por expertos académicos e integrantes de la industria, evalúa conforme a los criterios de evaluación.
- Los equipos reciben retroalimentación constructiva.
Presentación final
- Los 5 mejores equipos presentan y defienden su proyecto ante el jurado.
- 3 minutos de exposición, seguidos de 4 minutos de preguntas y respuestas.
Premiación
- 1er lugar: $25,000 M.N. — la Unidad de Alta Tecnología de la UNAM fabricará el PCB.
- 2do lugar: $15,000 M.N.
- 3er lugar: $10,000 M.N.
- Se entregan reconocimientos a cada integrante de los equipos ganadores, incluyendo asesores.
Criterios de evaluación
Fechas por considerar
| Activity | Dates | Duration |
|---|---|---|
| Convocatoria y Pre-Registro | 10 ago – 6 sep 2026 | 4 semanas |
| Capacitación y entrega de propuesta | 7 sep – 25 sep 2026 | 3 semanas |
| Desarrollo y entrega del proyecto | 26 sep – 7 nov 2026 | 6 semanas |
| Evaluación de proyectos | 9 nov – 20 nov 2026 | 2 semanas |
| Presentación final y premiación | 25 nov 2026 | 1 día |
Más información
Dra. Aned De Leon Flores
Profesora Investigadora, Universidad de Sonora — Presidenta del Comité Organizador AI-SED
Ing. César Verdugo Barrera
Ingeniero de Manufactura, Magna International — Coordinador de Planeación y Ejecución AI-SED